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第122章
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    然而kiko的纠结只有她自己知道,权志龙在生日过后开开心心的和刘月汀一起去美国找大师纹身去了,这一次东永裴刚好空闲也跟着一起去了,他一直想要纹一个十字架。
    最后权志龙在自己的左前肩纹了一颗八星龙珠,右手臂内侧纹了keith haring大师涂鸦的红色的逃跑桃心。
    刘月汀也跟着蹭了一个简单的红色爱心在自己的左手背的中指上,权志龙问她什么意思,她对着对方比了比自己刚刚因为纹身有一些红肿的中指,“love the fxxking world!”
    觉得有一些被冒犯的权志龙决定下一次也去手指上纹点什么,还怪好看的。
    回国之后没多久权志龙又给刘月汀打电话约她去京畿道。
    “wei?”现在首尔的天气,进山已经有点冷了。
    “我在那里买了一块地,今天是跟金东劲老师一起过去测绘地形的,怒那要是不忙的话跟我一起吧?”权志龙去年初去那里录过一次团综,路过了一片结冰的湖面,当时就觉得在湖边建个房子应该很不错。
    前段时间算是因祸得福有了空闲,他带着父母一起去选了一块合适的地,他想建一个庄园送给他们,这样就算以后他不能从事现在的行业,收入减少了,至少父母还能有一定的依仗。
    “这样啊,听起来不错的样子,那你过来接我。”刘月汀今天确实没有什么安排,所以非常爽快就答应了。
    “你有没有想过自己买房搬出宿舍?”上车之后刘月汀跟权志龙随意聊着房子的话题,“我去年在汉南洞买了一套公寓,两个月前刚交房。”
    “怒那又买房了?”这位的存折是没有上限吗?
    “东西越来越多房子越住越小,我这次买了个217的,以后父母要是过来也有地方住了。”
    “确实也是,我的东西也很多,现在宿舍都装不下了。”也应该考虑给自己买个公寓了,现在胜贤哥已经搬出去住了,成员们因为行程的关系在宿舍里几乎也看不见人影,他自己经常去日本,家虎也一直养在父母家里,每次回去宿舍都是空荡荡的,搞得他现在总是在外面晃,回到家里只有一个人容易让他觉得孤独。
    “那一会儿回程我们也去看看你的新房子吧,现在开始装修了吗?”他已经有点心动了,反正买房也相当于投资嘛。
    “已经约了金老师过两天去看看。”现在刘月汀弄房子只相信她的老朋友金东劲,“到时候让大胜贤陪我去选家具,那位别的不说,看家具的审美是相当在线的。”
    “胜贤哥最近更痴迷买画了,总是一有空了就去画展。上次我也去了,看了好几副喜欢的。”权志龙一边聊着一边把车拐上了城际高速。
    “买画也是投资,只要眼光好,比买股票还赚。”刘月汀还从来没有跟权志龙聊过投资方面的话题,但是也忍不住好奇,“对了,你现在拿到公司的结算跟版权应该也挺多的,都怎么打理的?”
    “我aba不是做金融出身的吗?钱大部分给他拿去投资股票跟基金了。”
    “那我以后如果有好的投资你要不要参一股?”以前不提是因为关系还不到位,而且早几年他们也没有多少钱。
    “当然,先提前谢谢怒那了。” 权志龙当然不是不识好歹的人,怒那愿意带他,跟主动给他送钱有什么区别。
    秋天京畿道抱川的山里树叶已经大部分都变黄了,权志龙把车停在了一个水库跟前,指着对面的一块地对刘月汀说,“就是这一块。”
    刘月汀跟着一起看了一下周围的环境,有山有水,听权志龙说开车过去几分钟的地方还有一个钓场和高尔夫俱乐部,前面清溪水库那里也正在开发,听起来就是周末可以当作根据地的地方。
    听到刘月汀这么说,权志龙也跟着道,“其实做成朋友们聚会的地方也不错,像你济州岛的房子一样。”
    “对呀,而且冬天山里面下雪的话一定很漂亮,还可以在湖面上滑冰。”想想都好玩。
    “我爸一直想要修建成民宿的样子,我本来是不同意的。”权志龙现在听刘月汀说起来突然觉得其实建成民宿也不错。
    “对呀对呀,阿伯几nim不是快退休了吗?以后还可以开放给粉丝住,免得退休了在家无聊。”其实上一世他就是这么操作的,直到她穿过来的那一年还看见有粉丝去山庄打卡,都是权爸负责接送的。
    只可惜山庄开放时间随机,房间数量也有限,感觉完全就是为了让权爸不那么无聊才一直没有关停的。
    “听起来好像不错的样子,我回去跟aba商量一下。”
    其实一块空地也没有什么好看的,留下金东劲跟他的团队继续测量之后,权志龙和刘月汀就上车往首尔汉南洞开了。
    今年7月的时候她的房子已经交付了,今天还是她在交房之后第一次来验收。去之前她联系了物业,到的时候已经有管家在停车场入口迎接他们了。
    小区里大多数住户都非富即贵,管家日常服务的基本上都是名人,但是即便这样,当她看见gd的时候还是微微惊讶了一下,虽然面上不显但是一直在心里面猜测他跟业主的关系,后面也是听两个人聊天才知道是好朋友,害她差点以为她的idol准备跟人同居了呢,还好不是!
    管家带着他们进电梯刷卡到了25层, “整栋大楼都采用了目前最尖端的智能系统,主要适用在保安、数码、环境、健康等5种场景。”
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